每月第一个工作日的上午九点二十分左右，刘岩已经完成上月核心数据的分析工作。过去三年，这个时间点，他刚刚开始面对“堆积如山”的原始数据。

“以前做一份月度报告，光手动清洗数据、制作透视表就要大半天，”刘岩说，“现在用WPS灵犀，20分钟就能生成引流业务地址分布图，效率提升十倍以上。”

从“大半天”到“20分钟”

实现这一效率跃升的，是苏州华诺集团。这家国内工业门制造领域的领军企业，专注于卷帘门、堆积门、拉链门、涡轮门、快速门等工业门的研发与制造。这家看似传统的制造企业，却在电商领域进行着前沿的数字化实验——在1688等平台运营多个店铺，线上业务规模已达千万级别。作为电商运营的唯一负责人，刘岩需要同时管理数据引流、电商主图制作、销售分析、撰写活动方案等所有线上业务。

2025年3月，刘岩开始使用WPS 365旗下的AI产品WPS灵犀。起初他只是想更高效便利地使用传统Excel表格，但一次偶然的尝试让他发现了AI更大的价值。

“那天我需要分析上个月的引流数据，以前要花大半天的时间，”刘岩回忆道，“我试着把需求告诉灵犀，结果20分钟就出来了，图表清晰，维度全面。”

这20分钟背后是AI对大量数据的快速处理能力。以华诺集团为例，单店单月约有300条引流数据，涉及询盘、成交、流失等多个维度。刘岩的日常工作不限于此——他每天需要关注各店铺的访客增长、询盘转化、成交转化等核心指标，每周还要完成竞品分析和投放ROI监测报告，月度和季度则进行跨周期对比分析。

“过去手动整理300条数据就要大半天，再做跨月对比更是耗时数倍，几乎不可能常态化进行，”刘岩说，“现在灵犀可以轻松对比上半年与下半年的数据变化，这在过去根本不敢想。”

超越效率的决策质量提升

现在，刘岩日常需要制作四类核心报表，AI辅助下的效率大幅提升。数据周报从3—5小时压缩到15—20分钟；竞品分析表从4—5小时缩短至1小时左右；活动方案撰写从1—2小时降至20—30分钟；主图素材处理每张从15—20分钟减至5分钟。仅这四项常规工作，每月就能节省70-80个工时。

但刘岩发现，效率提升只是冰山一角，AI带来的更大价值在于决策质量的跃升。

“我以前分析数据会带着主观偏好，”刘岩坦言，“比如我们公司主打快速门，我就会重点关注快速门的销售情况。但上个月灵犀分析发现，涡轮门其实卖得很好，有多个大单。如果没让AI分析，我可能还在把预算都投在快速门上，现在我会根据数据调整各产品的投放比例。”

这种数据驱动的决策转变不仅体现在产品策略上，也延伸到了竞品分析领域。

“之前做竞品分析，受限于时间，只能看头部几个竞品的价格。现在AI同时拉几十个竞品的数据做对比，分析维度从原来的三五个变成十几个，颗粒度细了很多。有时候给出的分析维度是我想不到的。”但刘岩也强调，AI并非万能，仍需要人工参与和确认。

AI成为电商运营的必备技能

刘岩的实践并非孤例。据《2026中国AI电商发展白皮书》显示，2025年AI技术在电商核心链路的渗透率已达34.2%，预计2027年将突破62%。刘岩说，作为一个非技术背景的运营人员，他不用学任何Prompt工程，打开WPS灵犀就能直接用。电商数据分析、商品图优化、运营方案撰写……这些工作以前要用三四个工具来回切换，现在WPS本身就内置了AI，在一个产品里全能搞定，省掉了大量切换工具的麻烦。

在AI带来的行业变革中，刘岩对AI的信任仍在不断增强。“灵犀越来越懂我了，”刘岩笑着说，“它知道我的公司、每天要处理的事务，甚至能贴合我的工作习惯，就像一个默契的搭档。”

正是这种默契，让他对AI的态度从尝试转向学习AI的使用。“AI让我的时间更充裕，做更有价值的事：比如研究竞品的整体策略、优化投放计划、跟业务员沟通客户反馈。”